Seri Belajar AI · Jilid 2
AI Generatif & LLM Lanjutan
Dari Transformer sampai Batas Kemampuan AI
Membedah cara kerja ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, dan LLaMA dari dalam — attention, training, embedding, RAG, fine-tuning, AI multimodal, hingga mengenali hallucination dan keterbatasannya.
Buku ini adalah kelanjutan Jilid 1 dalam seri Belajar AI. Setiap tahap membangun pemahaman dari fondasi arsitektur Transformer sampai keterbatasan AI generatif masa kini, dengan pembahasan yang selalu melibatkan beberapa model populer sekaligus — ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, dan LLaMA — agar wawasan yang didapat tidak terpaku pada satu produk saja.
Daftar isi
- Tahap 11Arsitektur Transformer & Attention MechanismBagaimana AI Benar-Benar ‘Membaca’ dan Memahami Teks
- Tahap 12Bagaimana LLM Dilatih: Next-Token Prediction & TrainingDari Teks Mentah sampai Menjadi Model yang Bisa Diajak Bicara
- Tahap 13Embedding & Semantic SearchMengubah Makna Kata Menjadi Angka yang Bisa Dihitung Komputer
- Tahap 14RAG — Retrieval-Augmented GenerationAI yang 'Membuka Buku Catatan' Sebelum Menjawab
- Tahap 15Fine-Tuning vs PromptingDua Cara Berbeda Menyesuaikan AI untuk Kebutuhan Spesifik Anda
- Tahap 16AI Generatif MultimodalDari Teks ke Gambar, Audio, dan Video
- Tahap 17Evaluasi, Hallucination & Keterbatasan LLMMemahami Kapan dan Mengapa AI Bisa Salah
- PenutupPenutup & Langkah Selanjutnya