Seri Belajar AI · Jilid 1
BELAJAR AI
Panduan Lengkap dari Nol hingga Paham
10 Tahap Memahami Kecerdasan Buatan, Machine Learning, dan Large Language Model — dari Sejarah, Cara Kerja, hingga Cara Memilih Model yang Tepat
Daftar isi
- AwalKata Pengantar
- Bab 1Apa itu AI (Kecerdasan Buatan)?Fondasi teori, sejarah, dan pola visual Symbolic vs Connectionist AI
- Bab 2Apa itu Machine Learning?Definisi, sejarah, tiga jenis utama, alur kerja, dan studi kasus mudah
- Bab 3Apa itu Large Language Model (LLM)?Sejarah, dasar logika, proses training, dan studi kasus mudah
- Bab 4Training vs InferenceKenapa model tidak “belajar saat itu juga”, dan studi kasus mudah
- Bab 5Istilah Kunci (Glosarium Lengkap)Rangkuman seluruh istilah kunci dari Bab 1–3, disusun jadi satu referensi
- Bab 6Pemain Besar di Dunia AIFilosofi, fokus, dan diferensiasi Anthropic, OpenAI, xAI, Google, dan Meta
- Bab 7Ragam Model & Cara Memilih Model yang TepatKenapa satu perusahaan punya banyak model, plus kerangka praktis memilihnya
- Bab 8Kesalahpahaman Umum tentang AILima miskonsepsi paling umum, diluruskan dengan studi kasus mudah
- Bab 9Langkah Praktis Terus BelajarLima kebiasaan praktis untuk menerapkan pemahaman AI sehari-hari, plus penutup
- Lampiran ALampiran A — Perbandingan Model ClaudeFable, Opus, Sonnet, dan Haiku: keunggulan, kekurangan, dan deskripsi